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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种视频类型确定方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能、图像处理、区块链等领域。该方法包括：确定待预测视频的各视频帧的初始图像特征；将各初始图像特征输入视频类型预测模型，得到待预测视频的目标类型，其中，视频类型预测模型是基于训练样本集中的各样本视频预测得到的。采用本申请实施例提供的方法，可准确确定视频的类型，适用性高。
主权项：1.一种视频类型确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定待预测视频的各视频帧的初始图像特征；将各所述初始图像特征输入视频类型预测模型，得到所述待预测视频的目标类型；其中，所述视频类型预测模型是基于以下方式训练得到的：确定训练样本集，所述训练样本集包括至少一个样本视频；确定每一所述样本视频的各样本视频帧，确定每一所述样本视频帧的初始图像样本特征和图像分割样本特征，基于所述初始图像样本特征和所述图像分割样本特征确定该样本视频帧的目标图像样本特征；从每一所述样本视频的各样本视频帧中确定至少一个第一视频帧，基于各所述第一视频帧的目标图像样本特征，确定该样本视频对应的第一视频样本特征，所述第一视频样本特征表征了每一所述第一视频帧的图像类型属于至少一个预设图像类型的概率；将每一所述样本视频对应的各目标图像样本特征和第一视频样本特征输入初始模型，得到每一所述样本视频的预测类型；基于各所述样本视频的实际类型和预测类型确定总训练损失，基于所述总训练损失和所述训练样本集对所述初始模型进行迭代训练，直至所述总训练损失符合训练结束条件时停止训练，并将停止训练时的模型确定为所述视频类型预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 视频类型确定方法、装置、设备以及存储介质
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