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申请/专利权人：中南大学

摘要：本发明首先提供一种野生动物遥感识别方法，包括如下步骤：步骤S1、构建野生动物偏振红外热像特征库；步骤S2、获取观测区的多观测角度偏振红外热像数据；步骤S3、对观测区偏振红外热像数据进行数据预处理，提取潜在野生动物个体的多观测角度偏振红外热像；步骤S4、将提取的潜在野生动物个体的多观测角度偏振红外热像与野生动物偏振红外热像特征库进行匹配，识别野生动物个体。本发明还相应提供一种野生动物遥感识别装置。本发明提供的基于偏振红外特征的野生动物识别方法及装置，能够提升野生动物种群数量调查的效率与可靠性。

主权项：1.一种野生动物遥感识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1、构建野生动物偏振红外热像特征库；且步骤S1具体包含以下步骤，S1.1、确定所需识别的野生动物类别，记为Ai，其中i取自然数；S1.2、在标准条件下，以待测野生动物为观测对象，采集不同性别、不同年龄段的某类别野生动物Ai在不同姿态、不同天顶角、不同方位角的不同偏振角度的偏振红外热像；S1.3、基于步骤S1.2获取的偏振红外热像，获取野生动物Ai的多维偏振红外特征，构建野生动物Ai的偏振红外热像特征库；所述多维包括性别、年龄段、姿态、天顶角和方位角；本步骤中，基于待测野生动物不同偏振角度的多维偏振红外热像，求取Stokes矢量值{I，Q，U}并进行自定义组合，利用得到的红外强度图像I、两类线偏振度图像Q和图像U进行图像增强和图像融合，得到红外偏振融合增强图像，据此提取野生动物Ai的多维偏振红外特征；S1.4、重复步骤S1.2和步骤S1.3，构建包含待识别的全部野生动物类别的偏振红外热像特征库；步骤S2、获取观测区的多观测角度偏振红外热像数据；步骤S3、对观测区偏振红外热像数据进行数据预处理，提取潜在野生动物个体的多观测角度偏振红外热像；且步骤S3具体包含以下步骤，S3.1、根据所获取的不同偏振角度的偏振图像，求取Stokes矢量值{I，Q，U}并进行自定义组合，利用获取的红外强度图像和线偏振度图像得到抑制光照角度影响的红外偏振增强图像，并将其与红外强度图像进行融合得到红外偏振增强融合图像；S3.2、基于图像分割获取红外偏振增强融合图像中潜在的野生动物个体；S3.3、基于步骤S3.2获取的潜在野生动物个体，从多观测角度红外偏振增强融合图像中获取不同天顶角和不同方位角的潜在野生动物个体的偏振红外热像；步骤S4、将提取的潜在野生动物个体的多观测角度偏振红外热像与野生动物偏振红外热像特征库进行匹配，识别野生动物个体。

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权利要求：

百度查询： 中南大学 一种野生动物遥感识别方法及装置