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申请/专利权人：广东工业大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
摘要：本申请公开了一种链式压缩感知数据流编码方法、解码方法及装置，采用预置稀疏矩阵采样原始信号得到预处理后信号；对预处理后信号进行划分，并对划分后的信号进行二进制编码得到编码信号；基于哈希算法将各时间窗口的编码信号链接起来，得到各时间窗口的信号链状态；将同一时间窗口的编码信号和信号链状态进行混合，并通过随机矩阵加密混合信号得到各时间窗口的密文，第一个时间窗口的信号链状态和随机矩阵通过密钥初始化得到；将各时间窗口的密文按列进行排列得到密文向量，通过预置子采样矩阵对密文向量进行子采样并还原为矩阵，得到最终密文，提高了数据传输的安全性，减少了数据传输量，从而降低了系统的能耗，并增强了系统的重构性能。
主权项：1.一种链式压缩感知数据流编码方法，其特征在于，包括：采用预置稀疏矩阵采样原始信号，得到预处理后信号；通过时间窗口方式对所述预处理后信号进行划分，并对每个时间窗口内的信号进行二进制编码，得到编码信号；基于哈希算法将每个时间窗口的编码信号链接起来，得到各个时间窗口的信号链状态，其中，第一个时间窗口的信号链状态通过密钥初始化得到；将同一时间窗口的编码信号和信号链状态进行混合得到混合信号，并通过随机矩阵对各时间窗口的所述混合信号进行加密得到各时间窗口的密文，其中，所述随机矩阵通过所述密钥初始化生成；将各时间窗口的所述密文按列进行排列，得到密文向量，通过预置子采样矩阵对所述密文向量的前若干列数据进行子采样，并将子采样后的密文向量还原为矩阵形式，得到最终密文。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 一种链式压缩感知数据流编码方法、解码方法及装置
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