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申请/专利权人：山东恒宇电子有限公司

摘要：本发明属于公交收款技术领域，涉及到一种基于人工智能和机器视觉的公交收款识别分析方法，其通过对目标公交支付终端的摄像装置捕捉用户支付二维码图像进行有效性验证，包括格式验证、内容验证、时效验证和安全验证，若有效性验证未通过则确认用户支付交易失败，反之扣除用户支付二维码对应账户的目标公交乘车费用后再次进行有效扣除验证，若验证通过则确认用户支付交易成功，反之确认用户支付交易失败，随即利用目标公交支付终端的音频输出装置对用户进行支付交易结果播报，区别于现有技术的简单验证层面组合，构建更完善更全面的公交收款识别体系，确保用户支付二维码的验证准确性和可靠性，更进一步提高公交运营效率。

主权项：1.一种基于人工智能和机器视觉的公交收款识别分析方法，其特征在于，该方法包括：S1.交易介质捕捉：通过目标公交支付终端的摄像装置捕捉用户支付二维码图像；S2.交易介质验证：对捕捉的用户支付二维码图像进行有效性验证，有效性验证具体操作是对用户支付二维码分别进行格式验证、内容验证、时效验证和安全验证，其中，内容验证具体操作是对用户支付二维码的内容容错性验证和内容可支付性验证，若验证通过，则执行S3，反之确认用户支付交易失败并执行S5；S3.交易金额扣除：对用户支付二维码对应账户扣除目标公交乘车费用；S4.交易金额验证；对用户支付交易金额进行有效扣除验证，若验证通过，则确认用户支付交易成功并执行S6，反之确认用户支付交易失败并执行S5；S5.交易失败反馈：通过目标公交支付终端的音频输出装置对用户进行支付交易失败播报；S6.交易成功反馈：通过目标公交支付终端的音频输出装置对用户进行支付交易成功播报；对用户支付二维码进行内容验证，包括：使用二维码解码库对用户支付二维码进行纠错等级解码，获取用户支付二维码的纠错等级，结合WEB云端存储的二维码各纠错等级对应预设识别挑战度容忍阈值，获取用户支付二维码的纠错等级对应预设识别挑战度容忍阈值；评估用户支付二维码的识别挑战度，与用户支付二维码的纠错等级对应预设识别挑战度容忍阈值进行比对，若用户支付二维码的识别挑战度小于或等于其纠错等级对应预设识别挑战度容忍阈值，则判定用户支付二维码的内容容错性验证通过，反之判定用户支付二维码的内容容错性验证未通过；若用户支付二维码的内容容错性验证通过，则进一步将通过二维码解码库解码获取的用户支付二维码的标识符上传至目标公交支付终端服务器，检索用户支付二维码的标识符对应账户是否为有效账户，若检索用户支付二维码的标识符对应账户为有效账户，则判定用户支付二维码的内容可支付性验证通过，反之判定用户支付二维码的内容可支付性验证未通过；当用户支付二维码的内容容错性验证和内容可支付性验证均通过时，判定用户支付二维码内容验证通过，反之判定用户支付二维码内容验证未通过；所述评估用户支付二维码的识别挑战度，包括：将提取的用户支付二维码图像转化为灰度图像，获取用户支付二维码图像的清晰度、对比度和曝光度，计算用户支付二维码的图像质量系数；对用户支付二维码图像进行二值化处理，以预设像素灰度值为连通搜索指标，对用户支付二维码图像内像素进行连通域搜索，获取用户支付二维码的各连通图案，与WEB云端存储的二维码图案特征集进行比对，将用户支付二维码中不属于二维码图案特征集的各连通图案作为各遮挡异物，获取用户支付二维码的各遮挡异物面积及其所处区域位置，设置各遮挡异物的数据识别影响权重，分析用户支付二维码的异物遮挡系数；将用户支付二维码中属于二维码图案特征集的各连通图案作为各组成要物，检索二维码图案特征集与用户支付二维码中各组成要物最大形状相似度对应图案，将二者缩放至同一大小比例进行重合比对，获取用户支付二维码中各组成要物的损伤面积及其所处区域位置，设置各组成要物的数据识别影响权重，分析用户支付二维码的实际损伤系数；由公式得到用户支付二维码的识别挑战度；所述检索用户支付二维码的标识符对应账户是否为有效账户，包括：获取用户支付二维码的标识符对应账户的账户基础信息完善等级、账户授权安全等级和账户激活逻辑输出值，检测用户支付二维码的标识符对应账户是否存在真实性、授权性和激活性，若均存在，则表示用户支付二维码的标识符对应账户为有效账户，反之则表示用户支付二维码的标识符对应账户为无效账户。

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