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申请/专利权人：武汉理工大学

摘要：本发明公开了一种基于测温、测距传感器和摄像头的无接触温度测量与身份识别系统，测温传感器采用GY‑906红外测温传感器，测距模块采用ATK‑VL53L0X激光测距模块，测温微控制单元MCU采用STM32，图像处理模块核心采用堪智K210芯片；所述红外测温传感器、激光测距模块与微控制单元MCU通过不同I2C总线连接，测温微控制单元MCU与图像处理模块使用TTL串口通信。该系统通过温度补偿算法补正距离产生的测温误差，实现远距离测温，通过图像处理算法和YoloV2网络，实现特征学习和识别；本系统可实现远距离测量人体温度、人脸识别、口罩检测，快速录入人脸的功能，具有准确度高、速度快、成本低的特点。

主权项：1.一种基于测温、测距传感器和摄像头的无接触温度测量与身份识别系统，其特征在于，包括：测温模块、测距模块、图像处理模块和微控制单元，其中，所述测温模块和所述测距模块通过两路I2C总线与所述微控制单元连接，由所述微控制单元从所述测温模块中读取测量目标的温度值，从所述测距模块中读出所述测温模块与测量目标之间的距离值，然后采用距离温度补正弥补距离产生的测温误差以进行远距离测温；所述图像处理模块与所述微控制单元使用TTL电路连接进行串口通信，以通过所述图像处理模块进行图像处理结合摄像头实现特征学习和识别；所述微控制单元，用于将从所述测温模块中获取的温度数据进行线性变换为摄氏温度，然后基于最小二乘法构造减法补偿模型以降低红外测温由于距离影响时的误差；所述微控制单元，首先由Δy＝y0-y得到所述测温模块的测量误差，其中，y为所述测温模块的测量温度，y0为目标实际温度；然后对得到的Δy进行多项式拟合得到Δy＝a0+a1X+a2X2，X为所述测温模块到测量目标的距离值，a0，a1，a2为多项式系数；通过实验测量得到的距离值拟合得到a0，a1，a2，将当前测量得到的距离值带入拟合方程得到温度测量误差Δy'，则校正后的温度为：y0'＝y+Δy'；所述测温模块为无接触温度测量模块，其采用MLX90614传感器，通信接口使用标准IIC协议，由所述微控制单元从所述MLX90614传感器内部RAM中读取到16位温度数据，其中包含环境温度数据和传感器测量物体的温度数据，分别存储在不同的RAM地址，然后使用IIC协议定向对不同地址的温度数据进行读取；所述图像处理模块使用K210芯片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉理工大学 一种无接触温度测量与身份识别系统