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申请/专利权人：特赞(上海)信息科技有限公司
摘要：本申请公开了一种广告标签时序分析方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取广告视频中的标签；确定每个标签出现的时间点，以及计算所述标签在所述时间点的ROI值；根据每个标签在不同时间点的ROI值生成所述广告视频标签的ROI的二维时序图。本申请通过生成ROI值的二维时序图，可以对每个标签在不同时刻的ROI值有详细了解为视频广告制作提供更好的参考指导作用。
主权项：1.一种广告标签时序分析方法，其特征在于，包括：获取广告视频中的标签；确定每个标签出现的时间点，以及计算所述标签在所述时间点的ROI值，包括：先验的标签平均ROI：ROIpre＝CCTR×avgCTR+CCVR×avgCVR；CTRClick-Through-Rate为点击通过率，指网络广告的实际点击次数广告展现量；avgCTR为一个标签在不同视频画面的平均点击通过率；CCTR为线性回归方程得到的CTR的指数因子；CVRConversionRate为转化率，即用户点击广告到成为一个有效激活的比例；CCVR为线性回归方程得到的CVR的指数因子；avgCVR为一个标签在不同视频画面的平均转化率；综合前链路预测ROI和平均后链路真实ROI，得出后验ROI数据：ROIpost＝ROIpre×Px+avgROIreal×1-Px；其中，Px是该标签出现的概率；ROIreal为标签对应的视频真实投放回报率；ROIpre为用公式推演出的先验ROI；avgROIreal为标签在不同视频画面的平均投放回报率；最终标签分数评估分数通过线性预估：ScoreROIpost＝ROIpostROImax×100％；综合考虑预测ROI和真实ROI，消除单条内容表现偶然性；标签命中次数越多表示数据样本越多，则更多考虑更可信稳定的先验预测ROI结果；将综合结果用历史最佳ROI作为100分进行归一化，得到标签在全局标签中的评估分数ROIscore；ROIscore的相对排名可以体现内容标签对于ROI的正向影响高低；根据每个标签在不同时间点的ROI值生成所述广告视频标签的ROI的二维时序图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 特赞(上海)信息科技有限公司 广告标签时序分析方法、装置、设备和存储介质
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