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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种面向引导型话题的群体意识发现方法；包括：获取引导型话题数据并对其进行预处理，得到用户短文本和话题短文本；对两种文本进行处理，得到用户文本特征向量和话题文本特征向量；融合两种文本特征向量，得到话题文本内容特征矩阵；获取话题网络并进行处理，得到话题拓扑结构特征矩阵；融合话题文本内容特征矩阵与话题拓扑结构特征矩阵，得到用户节点矩阵；根据认知博弈理论对引导型话题数据进行处理，得到用户三种转发行为的影响力，并优化话题网络邻接矩阵；根据用户节点矩阵和话题网络邻接矩阵计算用户节点的聚合特征；将聚合特征输入到分类器中进行处理，得到所有用户的转发行为预测结果；本发明预测结果准确，提高了群体意识清晰度。
主权项：1.一种面向引导型话题的群体意识发现方法，其特征在于，包括：获取引导型话题数据并将其输入到训练好的群体意识发现模型中进行处理，得到群体意识发现模型；群体意识发现模型对引导型话题数据进行处理过程包括：S1：获取引导型话题数据并对其进行预处理，得到用户短文本和话题短文本；S2：采用预训练的BERT模型对用户短文本和话题短文本进行处理，得到用户文本特征向量和话题文本特征向量；S3：融合用户文本特征向量和话题文本特征向量，得到话题文本内容特征矩阵；S4：从引导型话题数据中获取话题网络，采用TGC2vec算法对话题网络进行处理，得到话题拓扑结构特征矩阵；S5：融合话题文本内容特征矩阵与话题拓扑结构特征矩阵，得到用户节点矩阵；S6：根据认知博弈理论对引导型话题数据进行处理，得到用户三种转发行为的影响力，根据影响力优化话题网络邻接矩阵；S7：根据用户节点矩阵和话题网络邻接矩阵计算用户节点的聚合特征；将聚合特征输入到分类器中进行处理，得到所有用户的转发行为预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种面向引导型话题的群体意识发现方法
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