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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司
摘要：本发明提供一种新就业群体识别方法、系统、设备、存储介质及产品，应用于隐私计算服务器，包括：获取运营商服务器上传的待识别用户的上网行为特征、通信行为特征、行业聚集点停留特征，以及政府部门服务器上传的待识别用户的政务行为特征；将上网行为特征、通信行为特征、行业聚集点停留特征和政务行为特征输入训练好的新就业群体识别模型，得到待识别用户的新就业群体类别。本发明通过将不同服务器的数据要素输入构建的新就业群体识别模型进行识别，实现基于隐私计算通过新就业群体识别模型对多方数据进行融合计算，有利于完善职业画像，提高模型识别精度与数据流通安全性，打破传统模型计算花费大、精度差、对异常数据抗干扰能力弱的局限性。
主权项：1.一种新就业群体识别方法，其特征在于，应用于隐私计算服务器，所述方法包括：获取运营商服务器上传的待识别用户的上网行为特征、通信行为特征、行业聚集点停留特征，以及政府部门服务器上传的待识别用户的政务行为特征；将所述上网行为特征、所述通信行为特征、所述行业聚集点停留特征和所述政务行为特征输入训练好的新就业群体识别模型，得到所述待识别用户的新就业群体类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 新就业群体识别方法、系统、设备、存储介质及产品
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