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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的高传染性疾病传播链预测方法，包括传染源监测平台、与所述传染源监测平台利用5G信号进行数据传输的疾控中心人机交互界面以及设置在所述疾控中心人机交互界面的图神经网络预测算法；该方法通过传染源监测平台对高传染性疾病进行采集，并将获取的高传染性疾病传染源输入训练后的图神经网络预测算法进行预测分析，以得到高传染性疾病单位时间传染速度预测潜伏期、传染期数据，实时监控传染速度，当传染速度大于疾病传播安全限定区间时，发岀传染病紧急布控措施，本发明提高了对高传染性疾病传播链预测的准确率，降低了疾病传播风险。
主权项：1.一种基于图神经网络的高传染性疾病传播链预测方法，其特征在于，该方法包括：步骤A101，获取高传染性疾病的传播动力学参数，包括不同传播指标，不同传播指标涉及不同种类高传染性疾病的传染源以及单位时间高传染性疾病的基本再生数，所述基本再生数包括高传染性疾病的感染率信息、传染速度信息，所述传染速度信息包括高传染性疾病的人群密度、人群流动性信息；步骤A102，根据所述传播动力学参数，利用注意力机制算法优化图神经网络预测算法，利用优化后的图神经网络预测算法进行传播链预测；步骤A103，传染源监测平台采集各类高传染性疾病传染源，用于作为高传染性疾病传播链预测方法所获取的高传染性疾病传染源，各类高传染性疾病传染源包括人类传染源、动物传染源、环境传染源；步骤A104，将获取到的高传染性疾病传染源输入训练后的图神经网络预测算法进行预测分析，以得到高传染性疾病的感染率以及单位时间传染速度；步骤A105，实时监控传染速度，当传染速度大于疾病传播安全限定区间时，发出传染病紧急布控措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 一种基于图神经网络的高传染性疾病传播链预测方法及系统
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