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申请/专利权人：湖北大学
摘要：本发明公开了一种基于社交行为的隐写方法，该方法包括根据获取的秘密信息比特流确定隐写用户数目；根据所述隐写用户数目确定顺序排列的多个隐写用户；顺序读取所述秘密信息比特流中的每一位比特信息，基于所述多个隐写用户构建基础秘密信息图；在所述基础秘密信息图中增加干扰，得到秘密信息图；根据所述秘密信息图，依次控制所述多个隐写用户实施隐写行为，得到隐写社交网络数据。该方法将秘密信息转化为社交网络中用户的行为，不再依赖于多媒体数据，使隐写信息更难被检测，能有效地抵抗针对多媒体数据的分析和检测技术，且面对外界干扰时，仍然可以正常的进行隐写。
主权项：1.一种基于社交行为的隐写方法，其特征在于，包括：根据获取的秘密信息比特流确定隐写用户数目；根据所述隐写用户数目确定顺序排列的多个隐写用户；顺序读取所述秘密信息比特流中的每一位比特信息，基于所述多个隐写用户构建基础秘密信息图；在所述基础秘密信息图中增加干扰，得到秘密信息图；根据所述秘密信息图，依次控制所述多个隐写用户实施隐写行为，得到隐写社交网络数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北大学 一种基于社交行为的隐写方法
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