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一种基于大数据云平台的智能教育管理方法及系统 

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申请/专利权人:福建智趣互联科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据云平台的智能教育管理方法及系统,具体涉及教育资源管理数据处理领域,用于解决元数据腐蚀与数据完整性问题,是通过精准的数据映射和高维几何分析,显著提升了教育管理系统在复杂动态环境中的鲁棒性和稳定性。首先,确保教学资源数据及其元数据在时间和空间维度上的关键特征得以保留,并通过黎曼流形嵌入捕捉数据的复杂几何关系。分布式数据再整合重构了全局数据结构,为多尺度分析提供了坚实基础。系统通过聚类模型和反演分析,锁定异常区域的核心位置,生成科学的分析报告,有效提升了对元数据腐蚀效应的敏感性和应对能力,防范了潜在系统性风险,保障了系统的长期稳定运行。

主权项:1.一种基于大数据云平台的智能教育管理方法,其特征在于,包括步骤:步骤S1,进行教学资源数据和元数据的时空特征映射,嵌入高维黎曼流形空间,并通过分布式再整合生成兼具时空和几何属性的全局数据结构;步骤S2,提取数据的时空特征并构建权重矩阵以量化其全局关联性,结合高维流形嵌入分析数据的几何嵌合关系,生成时空几何熵嵌系数并与腐蚀判别界限阈值进行比较,判断元数据是否存在腐蚀效应并生成相应的风险警报或正常运行状态信息;步骤S3,提取风险警报信息区域的时空特征数据并构建聚类模型,通过分析聚类中心的时空变化轨迹,锁定异常区域的核心位置,生成反演分析报告,以识别和应对潜在的元数据腐蚀风险。

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