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申请/专利权人：南京叁栖凯传媒技术有限公司

摘要：本发明涉及一种设定科目在线教育数据预测系统，包括：内容解析器件，用于采用智能分析模型基于设定科目的在线教育课程在本次课程之前的各次课程分别对应的各份课程信息智能分析设定科目的在线教育课程在本次课程期间的上课学员数量、交互次数以及交互总时长；无线传输器件，用于传输智能分析结果。本发明的设定科目在线教育数据预测系统结构可靠、应用广泛。由于能够针对设定科目的在线教育课程，在本次课程开始之前，基于过往各次课程分别对应的各份课程信息以及设定科目的在线教育课程的多项配置数据智能分析本次课程期间的上课学员数量、交互次数以及交互总时长，从而为后续对本次课程的针对性管理提供关键数据。

主权项：1.一种设定科目在线教育数据预测系统，其特征在于，所述系统包括：数据提取机构，用于获取设定科目的在线教育课程的多项配置数据，所述设定科目的在线教育课程的多项配置数据为所述设定科目的在线教育课程的课程持续时长、满额学员数量、注册学员平均年龄以及教师教龄；信息采集机构，用于获取所述设定科目的在线教育课程在本次课程之前的各次课程分别对应的各份课程信息，每一次课程对应的单份课程信息为所述课程期间的上课学员数量、交互次数以及交互总时长；网络重构机构，用于对前馈神经网络执行多次训练以获得完成多次训练后的前馈神经网络并作为智能分析模型输出，所述前馈神经网络的训练的次数与所述设定科目的在线教育课程的课程持续时长单调正向关联；内容解析器件，分别与所述数据提取机构、所述信息采集机构以及所述网络重构机构连接，用于在所述设定科目的在线教育课程的本次课程开始之前，采用所述智能分析模型基于所述设定科目的在线教育课程的多项配置数据以及所述设定科目的在线教育课程在本次课程之前的各次课程分别对应的各份课程信息智能分析所述设定科目的在线教育课程在本次课程期间的上课学员数量、交互次数以及交互总时长；无线传输器件，与所述内容解析器件连接，用于将所述设定科目的在线教育课程在本次课程期间的上课学员数量、交互次数以及交互总时长通过无线通信链路传输到远端的在线教育服务器；其中，获取所述设定科目的在线教育课程在本次课程之前的各次课程分别对应的各份课程信息，每一次课程对应的单份课程信息为所述课程期间的上课学员数量、交互次数以及交互总时长包括：所述课程期间的交互总时长为所述课程期间的各次交互的持续时长的累计数值。

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