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申请/专利权人：西安科技大学
摘要：本发明公开了一种自动扶梯乘客摔倒检测方法及装置，获取待识别图像以及待识别图像中的第一感兴趣区域，第一感兴趣区域为待识别图像中自动扶梯区域；采用改进的Yolov8目标识别模型对待识别图像进行目标识别，得到感兴趣区域中乘客摔倒检测信息；其中，改进的Yolov8目标识别模型骨干网络中特征提取阶段采用BiFormer_ROI模块进行特征信息的提取；本发明通过在的Yolov8目标识别模型中增加了BiFormer_ROI模块进行特征信息的提取，可以屏蔽非扶梯背景区域的复杂环境干扰，有效提高小目标的检测率，有效的解决了扶梯安全检测误报警问题。
主权项：1.一种自动扶梯乘客摔倒检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别图像以及所述待识别图像中的第一感兴趣区域，所述第一感兴趣区域为待识别图像中自动扶梯区域；采用改进的Yolov8目标识别模型对所述待识别图像进行目标识别，得到所述感兴趣区域中乘客摔倒检测信息；其中，改进的Yolov8目标识别模型骨干网络中特征提取阶段采用BiFormer_ROI模块进行特征信息的提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安科技大学 一种自动扶梯乘客摔倒检测方法及装置
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