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申请/专利权人：中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸攻击检测方法、装置、设备、存储介质及产品，本发明通过将人脸图像和多个模态的云网端用户数据通过前处理网络进行处理，得到各个模态的单模态多侧注意力矩阵，减少各个模态数据的差异，减少模型训练的工作量，再对各模态的单模态多层注意力矩阵进行特征融合，得到多模态融合注意力矩阵，用于后续模型参数的训练迭代，减少单模态数据训练的局限，得到训练好的端到端人脸攻击检测模型，提高端到端人脸攻击检测模型的识别精准度，避免了现有技术中基于非端到端的识别模型的人脸攻击检测技术识别效果较差，精准度较低的技术问题。
主权项：1.一种人脸攻击检测方法，其特征在于，所述人脸攻击检测方法包括：获取人脸图像和多个模态的云网端用户数据；生成所述人脸图像和各模态的云网端用户数据对应模态的单模态多层注意力矩阵；对各模态的单模态多层注意力矩阵进行特征融合，得到多模态融合注意力矩阵；基于所述多模态融合注意力矩阵进行模型参数迭代，得到训练好的端到端人脸攻击检测模型；基于对待识别人脸图像和对应的云网端用户数据通过所述训练好的端到端人脸攻击检测模型进行攻击检测，得到人脸攻击检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移动金融科技有限公司 中国移动通信集团有限公司 人脸攻击检测方法、装置、设备、存储介质及产品
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