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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术和文本生成技术领域，公开了一种面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法、装置，方法包括：本申请公开面向政务信息的小型语言模型释义生成方法，包括数据集创建、释义句生成、模型选择与训练、后处理优化、评估及模型部署。该方法通过多源数据构建政务信息释义数据集，利用大模型生成释义并审核，选择小型预训练模型优化训练。采用本发明的方法能够有效降低成本，提升响应速度，确保隐私安全。
主权项：1.一种面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法，其特征在于，包括：S1、数据集创建：使用多个数据源获取语义数据集中的释义词句子对，和官方发表的政务相关信息，处理并制作以句子为单位的政务信息语句数据，整理得到完整的政务信息释义数据集；S2、释义句生成：调用大语言模型服务的API，输入S1步骤中获得的政务信息语句数据，生成句法多样的释义句子，并通过内容审核API标记并过滤不适当的内容，形成政务信息释义句子对；S3、模型选择与训练：选择一个小型开源语言预训练模型，并采用LoRA微调训练法，优化模型性能；S4、后处理优化：对S3步骤中训练的模型进行推理时，设置后处理超参数以优化模型表现；S5、评估：通过定量和定性评估模型在政务信息测试集句子上的释义表现，定量评估包括语义相似性、句法多样性和词汇多样性，定性评估通过大语言模型服务进行；S6、模型部署：将经过评估的释义模型部署到本地环境。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 面向政务信息的小型语言模型的释义生成方法、装置
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