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申请/专利权人：矿冶科技集团有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于区域注意力机制的浓密机泥层高度图像识别方法及装置。该方法包括：获取初始泥层图像，对初始泥层图像进行区域自适应分割，得到多个目标子区域图像；将各目标子区域图像输入预设注意力机制神经网络中，通过预设注意力机制神经网络对各目标子区域图像进行特征提取，得到空间注意力特征图；将空间注意力特征图输入全连接层，通过全连接层对空间注意力特征图进行特征整合，得到泥层高度预测值。本申请通过引入注意力机制的网络模型对浓密机泥层高度进行预测，可以实现对浓密机泥层高度的实时在线测量，且预测结果的准确度大大提升。
主权项：1.一种基于区域注意力机制的浓密机泥层高度图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始泥层图像，对所述初始泥层图像进行区域自适应分割，得到多个目标子区域图像；将各所述目标子区域图像输入预设注意力机制神经网络中，通过所述预设注意力机制神经网络对各所述目标子区域图像进行特征提取，得到空间注意力特征图；将所述空间注意力特征图输入全连接层，通过所述全连接层对所述空间注意力特征图进行特征整合，得到泥层高度预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 矿冶科技集团有限公司 一种基于区域注意力机制的浓密机泥层高度图像识别方法及装置
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