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申请/专利权人：沈阳嘉越电力科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的风电智能功率预测系统及方法，具体涉及风电功率预测技术领域，包括以下步骤：获取风电智能功率预测的驱动数据信息，进行数据分析以得到数据质量指数；对两种风电功率预测模型进行运行分析，得到模型需求满足指数和环境适应指数；基于这些指标进行综合分析，计算两种模型的综合应用系数；根据综合应用系数将模型划分为高质量、中质量或低质量模型；根据预设策略选择合适的模型或重新收集数据；本发明使用数据质量指数对驱动数据的质量进行评估，使用模型需求满足指数、环境适应指数对模型两种风电功率预测模型进行评估，从而选择最适合当前条件的预测模型，不仅优化了资源配置，还保障了系统的运行质量。
主权项：1.一种基于数据驱动的风电智能功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取风电智能功率预测的驱动数据信息，然后进行数据分析操作，得到数据质量指数；获取预设的两种风电智能功率预测策略模型的运行信息，然后分别对预设的两种风电智能功率预测策略模型进行运行分析操作，得到模型需求满足指数、环境适应指数；基于生成的数据质量指数、模型需求满足指数、环境适应指数，进行综合分析，分别得到预设的两种风电智能功率预测策略模型各自的综合应用系数；基于综合应用系数，将两种风电智能功率预测策略模型分别划分为高质量模型、中质量模型或低质量模型；按照预设的策略判断选择何种风电智能功率预测策略模型或重新收集驱动数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳嘉越电力科技有限公司 一种基于数据驱动的风电智能功率预测系统及方法
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