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申请/专利权人：美云智数科技有限公司;广东粤云工业互联网创新科技有限公司
摘要：本申请提供了一种舆情文本新技术词发现方法和相关设备，本申请涉及自然语言处理技术领域。发现方法包括：获取舆情文本和旧技术词词库；将舆情文本输入至技术词实体提取模型，得到包括技术词实体的技术词实体提取结果；分别对旧技术词词库中的旧技术词和技术词实体进行向量化，得到旧词向量和实体向量；在旧词向量与实体向量之间的余弦相似度大于等于第一相似度阈值，且旧技术词与技术词实体之间的编辑距离相似度大于等于第二相似度阈值的情况下，确定技术词实体是旧技术词的近义词；根据近义词对技术词实体提取结果进行语义相似度去重，得到新技术词提取结果。如此，可以有效挖掘舆情文本中的新技术词，提高舆情文本新技术词发现准确性。
主权项：1.一种舆情文本新技术词发现方法，其特征在于，所述方法包括：获取待发现的舆情文本和旧技术词词库；将所述舆情文本输入至技术词实体提取模型，得到所述舆情文本的技术词实体提取结果；其中，所述技术词实体提取结果包括技术词实体；所述技术词实体提取模型基于标注有技术词标签的技术词实体标注数据对通用信息抽取模型进行模型训练预先得到；分别对所述旧技术词词库中的旧技术词和所述技术词实体进行向量化，得到所述旧技术词的旧词向量和所述技术词实体的实体向量；在所述旧词向量与所述实体向量之间的余弦相似度大于等于第一相似度阈值，且所述旧技术词与所述技术词实体之间的编辑距离相似度大于等于第二相似度阈值的情况下，确定所述技术词实体是所述旧技术词的近义词；根据所述近义词对所述技术词实体提取结果进行语义相似度去重，以得到新技术词提取结果。
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百度查询： 美云智数科技有限公司 广东粤云工业互联网创新科技有限公司 舆情文本新技术词发现方法和相关设备
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