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申请/专利权人：国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司
摘要：本发明涉及一种基于特征表示的期刊文献关键词提取方法、装置及存储介质。其中的方法获取智慧配电网领域的原始期刊文本数据并进行预处理；将预处理后的期刊文本数据进行向量化，获取融合词性的词向量表示；基于融合词性的词向量表示，分别利用预训练的GPT‑2模型和BiLSTM‑CRF模型提取相应的关键词，得到第一关键词特征和第二关键词特征；融合第一关键词特征与第二关键词特征，得到融合特征表示，进而得到关键词分类结果。与现有技术相比，本发明具有提升对智慧配电网领域期刊文献中复杂关键词的自动抽取准确率等优点。
主权项：1.一种基于特征表示的期刊文献关键词提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取智慧配电网领域的原始期刊文本数据并进行预处理；将预处理后的期刊文本数据进行向量化，获取融合词性的词向量表示；基于所述融合词性的词向量表示，分别利用预训练的GPT-2模型和BiLSTM-CRF模型提取相应的关键词，得到第一关键词特征和第二关键词特征；融合所述第一关键词特征与所述第二关键词特征，得到融合特征表示，进而得到关键词分类结果。
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百度查询： 国网上海市电力公司 上海久隆企业管理咨询有限公司 基于特征表示的期刊文献关键词提取方法、装置及存储介质
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