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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种多模信息下的人体动作时序检测方法，涉及视频理解及计算机视觉领域。本发明包括：搜集公开人体动作视频数据并完成预处理；生成文本提示序列并提取文本特征；构建多模态时序特征提取器提取多模态时空特征序列；构建多模态时序响应模块生成动作响应序列；构建动作提名生成器生成动作提名；构建多模态实例级动作检测模块实现人体动作检测。本发明通过上述技术方案，充分利用多模态数据有效信息，提升人体动作检测精度。
主权项：1.一种多模信息下的人体动作时序检测方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1，以公开人体动作视频数据作为原始数据集，并对其进行数据的标注、清洗及预处理，以用于网络训练；并划分训练集及测试集；步骤2，根据标注语义类别，分别生成片段级及实例级文本提示序列，构建文本特征编码器，提取文本语义特征；步骤3，构建预训练时序特征提取器与特征级多模态注意力模块，结合文本语义特征，提取多模态时空特征序列；步骤4，构建多模态时序动作序列响应模块，生成片段级动作响应序列；步骤5：构建动作提名生成器，基于片段级动作响应序列生成动作提名；步骤6，构建多模态实例级动作检测模块，基于动作提名实现对动作实例的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种多模信息下的人体动作时序检测方法
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