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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明提供了一种使用反分析方法校准滑坡坝土体侵蚀性参数的方法及产品，涉及数据处理技术领域。本发明实施例中，通过随机场理论中的趋势分量函数表征不同深度的平均土体侵蚀性参数，并基于此开展滑坡坝土体侵蚀性参数的校准工作。根据几个滑坡坝案例中不同深度的侵蚀性参数记录，采用多标准决策方法来确定现有条件下的最佳趋势分量函数类型。此外，本发明实施例还利用两种互补的反分析方法来校准趋势分量函数。一种方法是基于多目标优化的确定性反分析，以确定最佳趋势分量函数；另一种方法是基于贝叶斯理论的概率反分析，以量化趋势分量函数的不确定性。本发明实施例中确定的趋势分量函数可以有效描述这种趋势。通过反分析方法校准后的土体侵蚀性参数可以得到良好的模拟结果。
主权项：1.使用反分析方法校准滑坡坝土体侵蚀性参数的方法，其特征在于，所述方法包括：收集记录土体侵蚀性参数的历史滑坡坝案例数据，构建关于滑坡坝土体侵蚀性系数的趋势分量函数tz的备选方案矩阵；基于所述历史滑坡坝案例数据通过曲线拟合获得各滑坡坝土体侵蚀性参数在各趋势分量函数下的曲线拟合系数及修正R2，所述滑坡坝土体侵蚀性系数包括可蚀性系数Kd与临界剪应力τc；从所述备选方案矩阵中确定最佳趋势分量函数，将最佳趋势分量函数的系数作为待校准的随机系数θ；基于曲线拟合结果，得到最佳趋势分量函数的随机系数θ的初始样本，通过过采样方法生成先验样本，得到关于θ的先验信息和相关系数矩阵；确定针对目标滑坡坝用于反分析的观测信息集Y，通过简化物理模型DABA得到与各随机系数组合对应的溃决模拟结果；基于多目标优化的确定性反分析方法，获得最优系数θoptimal，同时，基于概率反分析方法得到随机系数θ的后验信息及对应最大概率密度的系数θmax,post；根据θoptimal与θmax,post得到校准后的土体侵蚀性参数变化曲线及其对应的滑坡坝溃决模拟结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 使用反分析方法校准滑坡坝土体侵蚀性参数的方法及产品
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