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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明属于降雨条件下库区滑坡危险性评估领域，涉及一种降雨条件下库区滑坡危险评估预测的方法，其通过三维稳定性分析，计算库区的ASTERGDEM数字高程模型的滑坡安全系数，得出不同工况下库区潜在滑坡区域的稳定性结果，将稳定性结果导入ARCGIS软件中可视化，进行滑坡危险性评估；接着将实时采集库区的滑坡区域图像数据，利用YOLOv8算法检测滑坡区域，并提取相关特征，再结合地质、气象数据，形成一个完整的特征向量，通过训练好的随机森林模型进行分类预测，完成滑坡危险性识别及预测。本发明有利于做出精确的滑坡稳定性评价，能够为防灾减灾过程提供更精确、更科学的建议，能够显著提升滑坡预测的精准度和响应速度。
主权项：1.一种降雨条件下库区滑坡危险评估预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过三维稳定性分析，计算库区的ASTERGDEM数字高程模型的滑坡安全系数，得出不同工况下库区潜在滑坡区域的稳定性结果，将稳定性结果导入ArcGIS软件中可视化，进行滑坡危险性评估；S2、通过实时采集库区的滑坡区域图像数据，经预处理后，利用YOLOv8算法检测滑坡区域，并提取相关特征，再结合地质、气象数据，形成一个完整的特征向量，通过训练好的随机森林模型进行分类预测，完成滑坡危险性识别及预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种降雨条件下库区滑坡危险评估预测方法
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