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申请/专利权人：山东亿宁环保科技有限公司
摘要：本发明提供一种真空泵实时数据采集方法及系统，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：根据工作状态数据，分析真空泵在当前工作状态下的物理现象，以得到分析结果；根据分析结果，对于工作状态数据中的每个数据点p，找到对应的k个点，并根据k个点计算对应的距离；对于工作状态数据中的任意两个数据点p和数据点o，数据点p到数据点o的可达距离定义为数据点o的k‑距离与数据点p到数据点o的实际距离之间的最大值；对于每个数据点p，通过计算其k个最近邻居的可达距离之和的倒数，以得到局部可达密度；对于每个数据点p，计算其k个最近邻居的局部可达密度的平均值。本发明可以提高监控的准确性和效率。
主权项：1.一种真空泵实时数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集真空泵的工作状态数据，包括真空度、温度、压力、振动频率；将工作状态数据通过数据线或无线网络实时传输至数据处理器；根据工作状态数据，分析真空泵在当前工作状态下的物理现象，以得到分析结果，物理现象包括应力分布、温度变化和压力波动；根据分析结果，对于工作状态数据中的每个数据点p，找到对应的k个点，并根据k个点计算对应的距离；对于工作状态数据中的任意两个数据点p和数据点o，数据点p到数据点o的可达距离定义为数据点o的k-距离与数据点p到数据点o的实际距离之间的最大值；对于每个数据点p，通过计算其k个最近邻居的可达距离之和的倒数，以得到局部可达密度；对于每个数据点p，计算其k个最近邻居的局部可达密度的平均值；将平均值除以数据点p自身的局部可达密度，得到数据点p的局部异常因子得分；根据局部异常因子得分，当检测到异常情况时，则触发预警机制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东亿宁环保科技有限公司 一种真空泵实时数据采集方法及系统
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