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申请/专利权人：长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司
摘要：本申请提供一种降雨径流预测模型训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及径流预测技术领域。该降雨径流预测模型训练方法包括：获取降雨径流相关的数据；根据数据，确定每种径流相关因子与实际降雨径流的互信息值，作为径流相关因子与实际降雨径流之间的非线性相关系数；并确定每种径流相关因子与实际降雨径流的线性相关系数；对于每种径流相关因子，根据非线性相关系数和线性相关系数，确定径流相关因子的综合影响指数；从数据中筛选出来综合影响指数满足预设条件的径流相关因子对应的数据，得到训练数据；通过训练数据对降雨径流预测模型进行训练。本申请的方法，通过减少输入降雨径流预测模型的冗余数据，可以提高降雨径流预测模型的预测精度。
主权项：1.一种降雨径流预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取降雨径流相关的数据，所述数据包括：多个时间段、多种径流相关因子在多个所述时间段分别对应的取值、以及多个所述时间段的实际降雨径流；根据所述数据，确定每种所述径流相关因子与所述实际降雨径流的互信息值，作为所述径流相关因子与所述实际降雨径流之间的非线性相关系数；根据所述数据，确定每种所述径流相关因子与所述实际降雨径流的线性相关系数；对于每种所述径流相关因子，根据所述径流相关因子与所述实际降雨径流之间的所述非线性相关系数，以及，所述径流相关因子与所述实际降雨径流的所述线性相关系数，确定所述径流相关因子的综合影响指数；从所述数据中筛选出来所述综合影响指数满足预设条件的径流相关因子对应的数据，得到训练数据；通过所述训练数据对降雨径流预测模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 中国长江三峡集团有限公司 降雨径流预测模型训练方法、装置、设备、介质及产品
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