买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
摘要:本发明公开了基于机器学习模型的大气中子软错误评估方法,涉及大气分析技术领域,该方法公开了如下步骤:步骤S1:获取中子核反应次级离子信息库;步骤S2:目标芯片的单粒子效应器件仿真,获取带单粒子翻转标签的机器学习样本;步骤S3:将带单粒子翻转标签的机器学习样本作为机器学习分类算法的输入,构建中子单粒子翻转评估模型;步骤S4:计算大气中子软错误率,本发明的方法基于机器学习分类算法构建中子单粒子翻转评估模型,实现了大气中子软错误评估,可以突破已有试验评估技术的局限,提供了一种快速且低成本的大气中子软错误率评估方法。
主权项:1.基于机器学习模型的大气中子软错误评估方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:获取中子核反应次级离子信息库;步骤S2:目标芯片的单粒子效应器件仿真,获取带单粒子翻转标签的机器学习样本;步骤S3:将带单粒子翻转标签的机器学习样本作为机器学习分类算法的输入,构建中子单粒子翻转评估模型;步骤S4:计算大气中子软错误率。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) 基于机器学习模型的大气中子软错误评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。