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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开了一种基于多维度的汽车充电站规划方法，包括：构建数据采集器，通过数据采集器对充电站的充电需求进行数据采集，制作充电需求等级的标签；对充电站在若干个维度上进行评估，并划分为若干个类目进行打分；构建基于自注意力机制的分类模型，使用数据采集器中不同类目的打分作为分类模型的输入特征，分类模型通过学习输入特征与充电需求等级标签之间的关系，确定不同类目对充电需求等级影响的权重，完成对分类模型的训练；将数据采集器采集到的数据输入到训练后的分类模型，得到充电站的充电需求量预测的分类等级，根据充电站的充电需求量预测的分类等级进行充电站规划，本发明根据分类等级进行充电站规划，避免充电站规划资源分配不均。
主权项：1.一种基于多维度的汽车充电站规划方法，其特征在于，包括：构建数据采集器，通过数据采集器对充电站的充电需求进行数据采集，制作充电需求等级的标签；对充电站在若干个维度上进行评估，并对每个维度划分为若干个类目进行打分；构建基于自注意力机制的分类模型，使用数据采集器中不同类目的打分作为分类模型的输入特征，分类模型通过学习输入特征与充电需求等级标签之间的关系，确定不同类目对充电需求等级影响的权重，完成对分类模型的训练；将数据采集器采集到的数据输入到训练后的分类模型，得到充电站的充电需求量预测的分类等级，根据充电站的充电需求量预测的分类等级进行充电站规划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种基于多维度的汽车充电站规划方法
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