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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法及设备，涉及测试技术领域，该方法包括：获取用于进行模糊测试的异常报文；将异常报文并行发送至被测对象，获取被测对象接收到异常报文之后的多维时间序列数据，多维时间序列数据包括模糊测试开始之后的至少一个采样时间点和在该采样时间点被测对象在多个维度上的状态数据；基于在该采样时间点被测对象在各个不同维度上的状态数据，确定被测对象在该采样时间点是否出现异常；若被测对象在该采样时间点出现异常，则在已并行发送的异常报文中确定出触发被测对象出现异常的目标异常报文；基于目标异常报文，获取模糊测试结果。该方案可更加准确的判定出被测对象在测试时状态是否异常。
主权项：1.一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法，其特征在于，包括：获取用于进行模糊测试的异常报文；将所述异常报文并行发送至被测对象，获取所述被测对象接收到所述异常报文之后的多维时间序列数据，所述多维时间序列数据包括模糊测试开始之后的至少一个采样时间点和在该采样时间点所述被测对象在多个维度上的状态数据；基于在该采样时间点所述被测对象在各个不同维度上的状态数据，确定所述被测对象在该采样时间点是否出现异常；若所述被测对象在该采样时间点出现异常，则在已并行发送的异常报文中确定出触发所述被测对象出现异常的目标异常报文；基于所述目标异常报文，获取模糊测试结果；所述基于在该采样时间点所述被测对象在各个不同维度上的状态数据，确定所述被测对象在该采样时间点是否出现异常，包括：将在该采样时间点所述被测对象在每个维度上的状态数据转化成对应的坐标值，形成多维向量，所述多维向量中每个坐标值用于表征一个维度上的状态数据；基于训练完成后的异常观测模型，确定所述多维向量中的每个坐标值是否与对应维度的基准数值范围匹配；若所述多维向量中存在至少一个坐标值与对应维度的基准数值范围不匹配，则确定所述被测对象出现异常。
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