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一种基于定向求解Retinex模型的水下偏色图像色彩校正方法 

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申请/专利权人:中国科学院沈阳自动化研究所

摘要:本发明提供一种基于定向求解Retinex模型的偏色图像色彩校正方法,该方法同时考虑了反射分量和光源分量提供的信息,在极小标准差取值的高斯模糊作用下,以一定目标为导向定向求解反射分量和光源分量。主要内容包括:首先将图像基于Retinex模型进行分解,得到反射分量和光源分量;以反射分量表征最终图像的细节纹理和全局亮度,以光源分量表征最终图像的色彩分布,定向求解得到新的反射分量和光源分量;将新的反射分量和光源分量基于Retinex模型合并,再经过Gamma校正得到改善结果。本发明可以妥善地校正各类水下偏色问题,并且还可提高图像的清晰度。

主权项:1.一种基于定向求解Retinex模型的水下偏色图像色彩校正方法,其特征在于,包括以下步骤:1基于Retinex模型Ix,y=Rx,y×Lx,y,借助高斯模糊,在对数域对原始图像Ix,y进行分解,得到反射分量Rx,y和光源分量Lx,y;2基于反射分量Rx,y的像素强度均值,判断分解得到的反射分量是否包含足够的有效信息,如果是,则执行步骤3,否则,将光源分量的求解策略直接用于原始图像得到改善结果;3定向求解新的反射分量和光源分量,判断新的反射分量中任意一个通道的像素强度是否满足阈值,若满足阈值,则将光源分量的求解策略直接用于原始图像得到改善结果,否则,执行步骤4;4合并新的反射分量和光源分量,通过伽马校正得到改善后的图像。

全文数据:

权利要求:

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