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申请/专利权人：海智合芯科技(深圳)有限公司

摘要：本申请公开了一种双麦语音信号降噪方法、装置、芯片及存储介质，涉及语音增强技术领域。所述方法是先根据由双麦克风同期采集的两音频帧，通过快速傅立叶变换、频点幅值编码和绘图处理，得到包含有频谱特征信息的两待识别图像，然后将两待识别图像输入基于CNN和噪声音频帧来完成预训练的噪声帧分类模型，得到两噪声帧分类结果，再然后根据两噪声帧分类结果中的两置信度与预设置信度阈值的比较结果，确定与所述两音频帧的采集时期对应的估计噪声帧和降噪目标帧，如此可在任何使用场合都能准确锁定降噪目标及对应的估计噪声，进而可通过在降噪目标中准确消去估计噪声，实现全场景有效进行双麦语音信号降噪的目的，提升语音增强鲁棒性。

主权项：1.一种双麦语音信号降噪方法，其特征在于，包括：接收来自第一麦克风的第一带噪语音信号和来自第二麦克风的第二带噪语音信号，其中，所述第一麦克风与所述第二麦克风的间距大于10厘米且小于20厘米；对所述第一带噪语音信号中的第一音频帧和所述第二带噪语音信号中的第二音频帧分别进行快速傅立叶变换处理，得到与所述第一音频帧对应的第一频谱和与所述第二音频帧对应的第二频谱，其中，所述第一音频帧和所述第二音频帧为同期采集的两音频帧；将在所述第一频谱中的且与个频点一一对应的个幅值分别编码为红绿蓝RGB三通道颜色值，得到包含有个RGB值的第一待识别数据，以及将在所述第二频谱中的且与所述个频点一一对应的个幅值分别编码为红绿蓝RGB三通道颜色值，得到包含有个RGB值的第二待识别数据，其中，表示不小于64的自然数，所述个频点在人体听觉频域区间或人体发声频域区间内等间距分布；根据所述第一待识别数据的个RGB值，绘制得到像素矩阵为的第一待识别图像，以及根据所述第二待识别数据的个RGB值，绘制得到像素矩阵为的第二待识别图像，其中，为不小于的平方根的自然数；将所述第一待识别图像输入基于卷积神经网络CNN和噪声音频帧来完成预训练的噪声帧分类模型，得到第一分类结果，以及将所述第二待识别图像输入所述噪声帧分类模型，得到第二分类结果，其中，所述噪声音频帧用于为所述噪声帧分类模型提供进行噪声帧分类训练的正样本；根据所述第一分类结果中的第一置信度和所述第二分类结果中的第二置信度分别与预设置信度阈值的比较结果，若发现所述第一置信度大于等于所述预设置信度阈值且所述第二置信度小于所述预设置信度阈值，则将所述第一音频帧作为与所述两音频帧的采集时期对应的估计噪声帧，并将所述第二音频帧作为与所述两音频帧的采集时期对应的降噪目标帧，而若发现所述第一置信度小于所述预设置信度阈值且所述第二置信度大于等于所述预设置信度阈值，则将所述第二音频帧作为与所述两音频帧的采集时期对应的估计噪声帧，并将所述第一音频帧作为与所述两音频帧的采集时期对应的降噪目标帧，其中，所述第一置信度是指在所述第一分类结果中将所述第一音频帧分类为噪声帧的置信度，所述第二置信度是指在所述第二分类结果中将所述第二音频帧分类为噪声帧的置信度；根据所述估计噪声帧，使用谱减法对所述降噪目标帧进行降噪处理，得到降噪结果帧。

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