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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明公开了一种基于多源高分辨率的水文气象数据的滑坡预测方法及装置，包括获取日降水产品数据和再分析时间序列数据；采用预置数据校正法根据日降水产品数据和再分析时间序列数据，生成多个高分辨率降水数据和多个高分辨率土壤水分数据；对各高分辨率降水数据和各高分辨率土壤水分数据进行耦合，输出多个初始水文气象数据；对各初始水文气象数据进行筛选，确定目标初始水文气象数据；采用目标初始水文气象数据和预置降水下垫面数据对研究区域进行滑坡预测，输出滑坡预测结果；解决了现有的滑坡预警技术导致滑坡预测的准确性较差的技术问题。
主权项：1.一种基于多源高分辨率的水文气象数据的滑坡预测方法，其特征在于，包括：获取降水序列数据和再分析时间序列数据；采用预置数据校正法根据所述降水序列数据和所述再分析时间序列数据，生成多个高分辨率降水数据和多个高分辨率土壤水分数据；对各所述高分辨率降水数据和各所述高分辨率土壤水分数据进行耦合，输出多个初始水文气象数据；对各所述初始水文气象数据进行筛选，确定目标初始水文气象数据；采用所述目标初始水文气象数据和预置降水下垫面数据对研究区域进行滑坡预测，输出滑坡预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 基于多源高分辨率的水文气象数据的滑坡预测方法及装置
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