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申请/专利权人：中信银行股份有限公司

摘要：本发明涉及一种用户资产配置方法，包括如下步骤：获取用户的历史数据，所述历史数据包括用户的属性信息、用户的资产项目配置数据，资产项目配置数据包括资产项目的属性数据及相应的配置比例；根据历史数据计算第一用户和对照用户集的相似度，从对照用户集中依照与第一用户的相似度排序获得相似用户集，所述第一用户为所述用户中任一用户，所述对照用户集为除第一用户以外的用户的集合；计算第一用户对所述资产项目的偏好配置比例；根据偏好配置比例，将相似用户集数据重新排序输出。该技术方案为相似类型客户提供更准确的资产配置服务，为客户经理辅以更灵活、更准确的决策支持，以尽可能保持用户黏度。

主权项：1.一种用户资产配置方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户的历史数据，所述历史数据包括用户的属性信息、用户的资产项目配置数据，资产项目配置数据包括资产项目的属性数据及相应的配置比例；根据历史数据计算第一用户和对照用户集的相似度，从对照用户集中依照与第一用户的相似度排序获得相似用户集，所述第一用户为所述用户中任一用户，所述对照用户集为除第一用户以外的用户的集合；计算第一用户对所述资产项目的偏好配置比例；根据偏好配置比例，将相似用户集数据重新排序输出；所述根据历史数据计算第一用户与对照用户集的相似度，包括以下子步骤：确定风险等级为Risk1、Risk2、Risk3、Risk4、Risk5五个级别，并离散化处理为：Riski＝{i|i＝1，2，3，4，5}；设定风险等级差值为Lrisk，且Lrisk＝|La,risk-Lb,risk|；设定边界值Δ，且Δ＝{i|i＝1，2，3，4}；当Lrisk≤Δ时，根据式Ⅰ确定所述第一用户和所述对照用户集中的任一用户的相似度， 当Lrisk＞Δ时，根据式Ⅱ确定所述第一用户和所述对照用户集中的任一用户的相似度， 其中，角标a表示所述第一用户，b表示所述对照用户集中的任一用户，Sima,b表示所述第一用户和所述对照用户集中的任一用户的相似度，Ra表示所述第一用户的资产项目配置，Ra,t表示所述第一用户对资产项目t的配置比例，表示所述第一用户对所有资产项目配置比例的平均值，Rb表示所述对照用户集中的任一用户的资产项目配置，Rb,t表示所述对照用户集中的任一用户对资产项目t的配置比例，表示所述对照用户集中的任一用户对所有资产项目配置比例的平均值，表示所有用户对资产项目t的配置比例平均值，Rab表示所述第一用户和所述对照用户集中的任一用户共有的资产项目；初始化相似度Sima,b的计算结果，改变a或b的取值，重复执行上述相似度计算步骤，计算得到相似度矩阵Smxm；将所述相似度矩阵Smxm排序，得到所述对照用户集中与第一用户相似度从高到低排序的K个用户数据。

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