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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;国网安徽众兴电力设计院有限公司;安徽华电工程咨询设计有限公司

摘要：本发明涉及一种基于COWA算子和云模型的电网工程建设项目群数据评价云图生成方法，与现有技术相比解决了难以针对电网工程建设项目群生成数据云图的缺陷。本发明包括以下步骤：电网工程建设项目群数据的获取；评价因素集的生成；构建评价矩阵E；构建综合评价矩阵I；电网工程建设项目群数据评价云图的生成。本发明基于COWA算子对评价指标进行赋权，利用云模型理论建立评价模型，并将权重带入到评价模型中，最终得出评价云图。

主权项：1.一种基于COWA算子和云模型的电网工程建设项目群数据评价云图生成方法，其特征在于，包括以下步骤：11电网工程建设项目群数据的获取：获取电网工程建设项目群数据，其为进度管理能力E1、质量管理能力E2、成本管理能力E3和协同管理能力E4四个方面所提取的二级关键性指标数据；12评价因素集的生成：应用COWA算子对指标进行赋权，确定评价因素集W；所述评价因素集的生成包括以下步骤：121获取数据库中的n位专家对与第i个指标的重要性分值，构成指标决策原始数据集Aa1,a2,K,an，并将原始数据集各元素按照由小到大排列，记为Bb0,b1,K,bn-1，其中b0≤b1≤b2≤K≤bn-1；122计算指标决策原始数据的组合数赋权向量wi+1，其计算公式如下： 其中，为从n-1个数据中选出i个数据的组合数，i＝0,1,2,K,n-1；123计算绝对权重其计算公式如下： 其中，m为指标个数；124将权重归一化，得到最终相对权重Wj： 125根据得到的相对权重Wj向量，结合给定的进度管理能力E1、质量管理能力E2、成本管理能力E3和协同管理能力E4四个一级指标以及所提取的二级关键性指标数据，得到评价因素集W；13构建评价矩阵E：应用逆向云发生器，构建评价矩阵E，得到各指标云模型的数字特征Ex,En,He；所述构建评价矩阵E包括以下步骤：131计算数据的样本均值Ex，即为云滴的期望和方差S2，Ex为云滴的期望式中，n代表样本数量，xi表示第i个样本的数据值， 132利用样本均值计算云滴的熵En，其计算公式如下： 133利用样本方差S2和熵En计算超熵He，输出数字特征Ex,En,He， 134计算每个二级指标的数字特征Ex,En,He，由此构成评价矩阵E；14构建综合评价矩阵I：应用综合云发生器，并据此得到该项目群每一个子项目的云滴，将各指标的权重与云模型的数字特征结合起来，构建综合评价矩阵I，得到该项目群每一个子项目的云滴；所述构建综合评价矩阵I包括以下步骤：141假定任意n个正态云C1Ex1,En1,He1、C2Ex2,En2,He2、CnExn,Enn,Hen和常数wii＝1,2,L,n，则这n个正态云加权集成后的综合云模型CEx,En,He通过下列公式计算： 142经上述步骤，n个正态云加权集成后的综合云模型CEx,En,He为项目群中单个子项目的综合数字特征，由此计算出项目群中所有子项目的云滴，构成综合评价矩阵I；15电网工程建设项目群数据评价云图的生成：通过MATLAB软件运行正向云发生器，将综合云模型的数字特征以云图的形式输出。

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