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申请/专利权人：太原向明智控科技有限公司

摘要：本发明一种基于QGA‑VMD的电缆绝缘状况监测方法和系统，属于电缆绝缘状况监测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于QGA‑VMD的电缆绝缘状况监测方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：通过采样电路对电缆的原始电压和原始电流进行采样，并对采集到的原始电压、电流数据进行初步滤波处理；利用量子遗传算法优化变分模态分解算法中的惩罚因子和分解模态数，得到优化后的QGA‑VMD算法；对得到的电压、电流信号通过优化好的QGA‑VMD算法进行信号分解，提取出频率接近工频的电压基波分量和电流基波分量；将提取出的电压基波分量和电流基波分量利用正弦波参数法进行计算，得到介质损耗因数；本发明应用于电缆绝缘监测。

主权项：1.一种基于QGA-VMD的电缆绝缘状况监测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：通过采样电路对电缆的原始电压和原始电流进行采样，并对采集到的原始电压、电流数据进行初步滤波处理；S2：利用量子遗传算法优化变分模态分解算法中的惩罚因子α和分解模态数K，得到优化后的QGA-VMD算法；所述步骤S2中采用量子遗传算法对变分模态分解算法进行优化的具体步骤如下：S2.1：配置量子遗传算法参数，所述量子遗传算法参数至少包括：种群大小、量子位数目、种群染色体量子比特编码和量子比特概率幅；S2.2：根据种群中各染色体中的概率构造量子叠加态R＝{a1，a2，……，an}，其中aii＝1，2，……，n为二进制串；量子遗传算法解码，由观测量子叠加态R求解变分模态分解算法的惩罚因子α和分解模态数K的当前迭代值；S2.3：将所述惩罚因子和分解模态数的当前迭代值输入变分模态分解算法中，对原始信号进行分解，提取中心频率接近工频的信号，计算上述信号与标准工频信号的欧氏距离作为适应度函数，根据所述适应度函数获得适应度最佳值；S2.4：输出所述适应度最佳值所对应的惩罚因子和分解模态数，得到优化后的QGA-VMD算法；S3：对步骤S1得到的电压、电流信号通过步骤S2优化好的QGA-VMD算法进行信号分解，提取出频率接近工频的电压基波分量和电流基波分量；S4：将步骤S3中提取出的电压基波分量和电流基波分量利用正弦波参数法进行计算，得到介质损耗因数；S5：根据步骤S4计算的介质损耗因数，判断综采电缆的绝缘状况。

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