首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

从CSAMT时间序列提取目标频率信号的噪声压制方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:中国科学院地质与地球物理研究所

摘要:本发明属于地球物理勘探、信号处理领域,具体涉及一种从CSAMT时间序列提取目标频率信号的噪声压制方法,旨在解决现有的CSAMT数据去噪方法,去噪时间长、应用范围小且鲁棒性差的问题。本方法包括:获取待噪声压制的CSAMT数据,作为输入数据;CSAMT数据为带有噪声的CSAMT数据;对输入数据进行预处理,得到预处理数据;通过训练好的去噪网络对预处理数据进行噪声压制,得到噪声压制后的CSAMT数据;去噪网络基于依次连接的改进的时间卷积网络、双向长短时记忆网络及全连接层构建。本发明缩短了CSAMT数据的去噪时间、扩大了应用范围,并提升了鲁棒性。

主权项:1.一种从CSAMT时间序列提取目标频率信号的噪声压制方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S10,获取待噪声压制的CSAMT数据,作为输入数据;所述CSAMT数据为带有噪声的CSAMT数据;步骤S20,对所述输入数据进行预处理,得到预处理数据;步骤S30,通过训练好的去噪网络对所述预处理数据进行噪声压制,得到噪声压制后的CSAMT数据;其中,所述去噪网络基于依次连接的改进的时间卷积网络、双向长短时记忆网络及全连接层构建;所述改进的时间卷积网络基于多个残差块构建,各残差块依次连接且均包括一个并行池化改进的TCN模块;所述TCN模块包括三支并行连接的网络单元,其中一支网络单元由依次连接的膨胀卷积层、归一化层、GeLU激活函数层、Dropout层构成,另两支网络单元由依次并行连接的膨胀卷积层、归一化层、GeLU激活函数层、Dropout层、池化层、卷积层构建;所述池化层为平均池化层或最大池化层;将所述残差块的输入通过所述TCN模块中的三个并行网络单元处理后进行融合,将融合后的向量作为第一向量;将所述第一向量与跳跃连接相加,作为所述残差块的输出:;其中,表示第个残差块的输出,、、表示残差块三个网络单元的输出,表示跳跃连接;对于第一个残差块:; 表示卷积核,表示卷积;其他的残差块: ; 为第个残差块的输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院地质与地球物理研究所 从CSAMT时间序列提取目标频率信号的噪声压制方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。