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申请/专利权人：南京陆加壹智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种引体向上智能测试系统，包括：数据采集模块、数据存储模块、智能测试分析模块、个性化培训模块和用户界面模块；所述数据采集模块收集用户在测试中的表现数据；所述数据存储模块将收集到的数据存储在数据库中，以便后续的分析和个性化培训；所述智能测试分析模块利用人工智能算法，分析用户的表现数据并且能够调整测试难度。本发明通过使用人工智能和机器学习算法分析用户的表现数据，系统能够更准确地评估用户的水平和能力特点。这种准确的评估将为个性化培训计划的制定提供重要依据。

主权项：1.一种引体向上智能测试系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据存储模块、智能测试分析模块、个性化培训模块和用户界面模块；所述数据采集模块收集用户在测试中的表现数据；所述数据存储模块将收集到的数据存储在数据库中，以便后续的分析和个性化培训；所述智能测试分析模块利用人工智能算法，分析用户的表现数据并且能够调整测试难度；所述个性化培训模块利用机器学习算法，对用户的绩效数据进行分析并基于分析结果生成个性化的培训计划；所述用户界面模块提供用户进行测试和培训的接口，用户通过此接口进行测试和查看个性化培训计划；其中，引体向上智能测试系统的测试方法包括以下步骤：步骤一：数据收集：系统通过用户界面中的接口收集用户在测试和培训过程中产生的数据；步骤二：数据分析：利用智能测试分析模块对收集到的数据进行分析，通过人工智能算法分析用户的表现；步骤三：测试调整：根据数据分析的结果，调整测试的难度，确保测试与用户的水平相匹配，从而提高测试的准确性和有效性；步骤四：培训计划生成：利用机器学习算法生成个性化的培训计划，以帮助用户提高自己的表现；步骤五：个性化反馈：系统向用户提供个性化的反馈信息，包括测试成绩、学习建议、进步情况，帮助用户了解自己的表现并提高学习效果；所述步骤一中收集的用户表现数据包括用户的引体向上次数、时间、姿势信息，该收集过程能够通过佩戴手环、脚环进行，且手环和脚环上均设置有传感器，另外引体向上的单杠上能够安装有红外检测头对用户的姿势信息进行监测；所述步骤二中人工智能算法包括：设用户引体向上次数为，时间为，姿势为，考虑到用户的引体向上次数与时间和姿势有关，引入函数，用于综合评估用户的表现数据，形成综合分数： 其中，是一个多元函数，结合引体向上次数、时间和姿势的不同组合；函数如下： 所述步骤三中难度调整需要根据用户的表现数据来调整，使得测试难度与用户的能力相匹配，引入函数，其输入为用户综合分数，输出为调整后的测试难度， 其中，调整函数如下： 所述步骤四中机器学习算法包括：用户完成的引体向上次数，完成时间，错误率，定义引体向上能力得分为综合评价指标，其计算公式如下： 其中，、、分别是用户完成的引体向上次数、完成时间和错误率在评价中所占权重，通过支持向量机来拟合用户的引体向上测试数据和得分之间的关系，通过训练模型得到最佳的参数配置、、，然后根据训练好的模型预测用户的引体向上能力得分并给出相应的训练计划。

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