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申请/专利权人：贵州大学;贵州省环境工程评估中心;贵州绿兴清源环保有限责任公司

摘要：本申请提供一种区域范围的生物多样性监测方法、装置、设备及存储介质，在获取到变换参变量后，对变换参变量进行投影操作，获得整合参变量，使得变换参变量和整合参变量之间产生关联，那么在基于变换参变量对学习样例进行维数变换处理，获得学习样例对应的一个或多个变换表征信息，基于整合参变量对一个或多个整合表征信息进行表征信息整合处理，获得学习样例对应的第一整合表征信息后，基于第一整合表征信息，预估监测区域学习样例对于干预策略样例的生物多样性分布结果，以及基于预估的生物多样性分布结果对生物分布预估网络进行调试，优化变换参变量和整合参变量，获得的调试好的生物分布预估网络在进行生态干预策略确定的精度更可靠。

主权项：1.一种区域范围的生物多样性监测方法，其特征在于，包括：获取目标监测区域的目标监测区域生态要素数据和各个候选生境干预策略；将所述目标监测区域生态要素数据和所述候选生境干预策略加载到调试好的生物分布预估网络中进行推理，获得所述目标监测区域对于各个所述候选生境干预策略的目标生物多样性分布结果；将目标生物多样性分布结果符合预设生物多样性分布结果的候选生境干预策略，匹配至所述目标监测区域；其中，所述生物分布预估网络的调试过程包括：获取生物分布预估网络中用于表征信息维数变换的变换参变量；对所述变换参变量进行投影操作，获得所述生物分布预估网络的用于表征信息整合的整合参变量；获取所述生物分布预估网络的学习样例库，所述学习样例库中每个学习样例包括监测区域学习样例的区域生态要素数据和所述监测区域学习样例产生预设生物多样性分布结果的干预策略样例；基于所述变换参变量对所述学习样例进行维数变换处理，获得所述学习样例对应的一个或多个变换表征信息；基于所述整合参变量对一个或多个所述变换表征信息进行表征信息整合处理，获得所述学习样例对应的第一整合表征信息；基于所述第一整合表征信息，预估所述监测区域学习样例对于所述干预策略样例的生物多样性分布结果，并基于预估的生物多样性分布结果对所述生物分布预估网络进行调试，优化所述变换参变量和所述整合参变量，获得用于生态干预策略确定的调试好的生物分布预估网络；其中，所述对所述变换参变量进行投影操作，获得所述生物分布预估网络的用于表征信息整合的整合参变量，包括：对所述变换参变量进行第一线性投影操作，获得所述生物分布预估网络的用于表征信息整合的候选整合参变量；对所述候选整合参变量进行非线性投影操作，获得所述生物分布预估网络的整合参变量；所述对所述候选整合参变量进行非线性投影操作，获得所述生物分布预估网络的整合参变量，包括：对所述候选整合参变量进行非线性投影操作，获得所述生物分布预估网络的基础整合参变量；对所述基础整合参变量进行梯度兼容的离散化操作，获得所述生物分布预估网络的整合参变量。

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