首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:山东师范大学

摘要:本公开提供了一种结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统,包括:数据获取单元,其用于获取待检测的脑电信号,并进行预处理;粗粒化处理单元,其用于对预处理后得到的脑电序列,进行复合粗粒化处理,获得预设数量的粗粒化序列;特征提取单元,其用于根据散布熵原理计算各个粗粒化序列的散布熵,进而获得脑电序列的多尺度散步熵;分类单元,其用于将所述多尺度散步熵输入预训练的基于贝叶斯概率改进的KNN分类模型中,得到待检测脑电信号分类结果的置信度,基于最大后验概率准则确定待检测脑电信号的标签集合。

主权项:1.一种结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统,其特征在于,包括:数据获取单元,其用于获取待检测的脑电信号,并进行预处理;粗粒化处理单元,其用于对预处理后得到的脑电序列,进行复合粗粒化处理,获得预设数量的粗粒化序列;特征提取单元,其用于根据散布熵原理计算各个粗粒化序列的散布熵,进而获得脑电序列的多尺度散布熵;分类单元,其用于将所述多尺度散布熵输入预训练的基于贝叶斯概率改进的KNN分类模型中,得到待检测脑电信号分类结果的置信度,基于最大后验概率准则确定待检测脑电信号的标签集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东师范大学 结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。