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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供了一种眼底视网膜血管识别及量化方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将原始眼底图像输入预训练的U型卷积神经网络模型进行处理，得到目标特征图；基于目标特征图进行视盘分割；对原始眼底图像进行分割，获取动静脉血管识别结果；基于视盘分割结果进行感兴趣区域定位；根据动静脉血管识别结果提取血管中心线，检测血管中心线中的关键点，去除关键点以得到多个相互独立的血管段，并对各血管段上的动静脉类别信息进行修正；基于提取出的血管中心线，获取类别信息修正后的各血管段的血管直径，然后对感兴趣区域内的动静脉血管进行量化。本申请实施例有利于提高眼底视网膜动静脉血管识别精度，进而提高量化精度。
主权项：1.一种眼底视网膜血管识别及量化方法，其特征在于，所述方法包括：将原始眼底图像输入预训练的U型卷积神经网络模型进行处理，得到多个尺度的目标特征图；基于所述目标特征图进行视盘分割，获得视盘分割结果；采用预训练的级联分割网络模型对所述原始眼底图像进行分割，获得动静脉血管识别结果；基于视盘分割结果进行感兴趣区域定位，获得感兴趣区域定位结果；根据动静脉血管识别结果提取血管中心线，采用邻域连通性判定方法检测血管中心线中的关键点，去除所述关键点以得到多个相互独立的血管段，并对各血管段上的动静脉类别信息进行修正，得到动静脉类别信息修正后的各血管段；以血管中心点为圆心，在像素范围40*40大小的矩形区域内进行遍历，寻找距离动静脉类别信息修正后的各血管段中心线距离最近的边界点，以所述距离最近的边界点与血管中心点的距离为半径r，得到动静脉类别信息修正后的各血管段的血管直径2r，采用以下公式计算感兴趣区域内动脉血管和静脉血管的直径比值： 其中，AVR表示感兴趣区域内动脉血管和静脉血管的直径比值，CRAE表示视网膜中央动脉血管直径等效值，Ai和Aj分别表示获取到的感兴趣区域最大动脉血管直径和最小动脉血管直径，0.88为固定系数；CRVE表示视网膜中央静脉血管直径等效值，Vi和Vj分别表示获取到的感兴趣区域最大静脉血管直径和最小静脉血管直径，0.95为固定系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 眼底视网膜血管识别及量化方法、装置、设备及存储介质
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