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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心

摘要：本发明公开了一种电热水器需求响应优化方法、设备及介质，该方法包括：根据获取的相关数据确定电热水器需求响应优化的知识规则以及构建强化学习模型，结合电热水器控制周期的电价趋势指示信号，对应生成电热水器需求响应优化的第一控制动作以及第二控制动作，并输入预设的控制动作选择器进行处理，根据预设的概率选择第一控制动作与第二控制动作中的一种执行仿真，并结合强化学习状态量以及预设的强化学习回报函数以确定强化学习样本，将强化学习样本输入强化学习模型进行训练至收敛，由其输出的第三控制动作以控制实际电热水器运行。本发明通过结合知识规则和强化学习，以提高电热水器需求响应优化的效率。

主权项：1.一种电热水器需求响应优化方法，其特征在于，包括：根据目标调度日的起始热水温度、目标调度日逐时段电价、目标调度日逐时段环境水温以及目标调度日逐时段热水需求量，确定电热水器需求响应优化的知识规则以及构建强化学习模型；获取电热水器控制周期的电价趋势指示信号，并结合所述电热水器需求响应优化的知识规则以及所述构建强化学习模型，对应生成电热水器需求响应优化的第一控制动作以及第二控制动作；将所述第一控制动作与所述第二控制动作输入预设的控制动作选择器进行处理，以使所述控制动作选择器根据预设的概率输出所述第一控制动作与所述第二控制动作中的一种；根据所述控制动作选择器输出的控制动作输入到数据驱动的电热水器模型执行仿真，并结合强化学习状态量以及预设的强化学习回报函数，确定强化学习样本；将所述强化学习样本输入所述强化学习模型进行训练至收敛，由其输出的第三控制动作以控制实际电热水器运行；所述生成电热水器需求响应优化的第一控制动作，包括：根据电热水器的控制周期对目标调度日进行时间分段并依次编号；根据获取第n时段的电价与预设时段的电价确定所述电价趋势指示信号；参照所述电热水器需求响应优化的知识规则，根据所述电价趋势指示信号、第n时段电热水器热水温度以及用户舒适热水温度区间中心值确定所述第一控制动作；所述根据获取第n时段的电价与预设时段的电价确定所述电价趋势指示信号，包括：获取所述预设时段的电价的平均值；比较所述第n时段的电价与所述预设时段的电价的平均值的大小，获取所述电价趋势指示信号，所述电价趋势指示信号包括第一电价趋势指示信号、第二电价趋势指示信号与第三电价趋势指示信号中的任一种；其中，若所述第n时段的电价大于所述预设时段的电价的平均值，则获取所述第一电价趋势指示信号；若所述第n时段的电价小于所述预设时段的电价的平均值，则获取所述第二电价趋势指示信号；若所述第n时段的电价等于所述预设时段的电价的平均值，则获取所述第三电价趋势指示信号；所述参照所述电热水器需求响应优化的知识规则，根据所述电价趋势指示信号、第n时段电热水器热水温度以及用户舒适热水温度区间中心值确定所述第一控制动作，包括：比较所述第n时段电热水器热水温度与所述用户舒适热水温度区间中心值的大小，并结合所述电价趋势指示信号与预设时段的热水需求的平均值，确定所述第一控制动作，其中，所述第一控制动作包括电热水器以额定功率加热指令或电热水器不加热指令；若所述第n时段电热水器热水温度小于所述用户舒适热水温度区间中心值、结合所述电价趋势指示信号且所述预设时段的热水需求的平均值不为零，则获取所述电热水器以额定功率加热指令，否则，获取所述电热水器不加热指令；所述若所述第n时段电热水器热水温度小于所述用户舒适热水温度区间中心值、结合所述电价趋势指示信号且所述预设时段的热水需求的平均值不为零，则获取所述电热水器以额定功率加热指令，包括：所述预设时段的热水需求的平均值包括第n时段至第G1时段的热水需求的平均值或第n时段至第G2时段的热水需求的平均值，其中， ； ；式中，表示时间窗口长度，表示第n时段的环境水温，表示电热水器上升的温度，表示所述用户舒适热水温度区间中心值；若所述第n时段电热水器热水温度小于所述用户舒适热水温度区间中心值、结合所述第二电价趋势指示信号且所述第n时段至第G1时段的热水需求的平均值不为零，则获取所述电热水器以额定功率加热指令；若所述第n时段电热水器热水温度小于所述用户舒适热水温度区间中心值、结合所述电价趋势指示信号中非所述第二电价趋势指示信号中的一种，且所述第n时段至第G2时段的热水需求的平均值不为零，则获取所述电热水器以额定功率加热指令。

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