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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种基于抗原和抗体序列的结合亲和力预测方法和装置。其中，该方法包括：获取目标抗原的第一氨基酸序列和目标抗体的第二氨基酸序列，根据目标抗原的第一氨基酸序列和目标抗体的第二氨基酸序列，确定M个维度的初始特征，将M个维度的初始特征输入到目标特征融合模型，得到M个融合特征，将M个融合特征输入到目标预测神经网络模型，得到预测的结合亲和力参数。本申请至少可以应用于智能医疗领域，本申请解决了相关技术中存在的抗原和抗体的结合亲和力预测方式复杂，预测效率较低的技术问题。
主权项：1.一种基于抗原和抗体序列的结合亲和力预测方法，其特征在于，包括：获取目标抗原的第一氨基酸序列和目标抗体的第二氨基酸序列；根据所述目标抗原的所述第一氨基酸序列和所述目标抗体的所述第二氨基酸序列，确定M个维度的初始特征，其中，M为大于或等于2的整数；对所述M个维度的初始特征进行融合，得到M个融合特征；根据所述M个融合特征确定预测的结合亲和力参数，其中，所述预测的结合亲和力参数用于表示所述目标抗原与所述目标抗体的预测的结合亲和力；所述根据所述目标抗原的所述第一氨基酸序列和所述目标抗体的所述第二氨基酸序列，确定M个维度的初始特征，包括以下至少之二：根据所述目标抗原的所述第一氨基酸序列和所述目标抗体的所述第二氨基酸序列，确定蛋白质结构动力学特征；根据所述目标抗原的所述第一氨基酸序列和所述目标抗体的所述第二氨基酸序列，确定序列词向量特征，其中，所述序列词向量特征通过按照预设的目标序列长度对所述第一氨基酸序列和所述第二氨基酸序进行转化，并输入至对应的特征生成网络模型确定；根据所述目标抗原的所述第一氨基酸序列和所述目标抗体的所述第二氨基酸序列，确定功能性或结构性特征。
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权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 基于抗原和抗体序列的结合亲和力预测方法和装置
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