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申请/专利权人：广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于孪生网络和社媒数据的台风灾情监测评估方法和系统，首先从互联网的各个社交媒体平台上采集网民评论文本，结合台风属性构建文本数据集；对文本数据集进行预处理，将预处理后的文本数据集划分为训练集和测试集；随后构建台风灾情识别模型；之后将训练集输入台风灾情识别模型中进行优化训练，获取训练好的台风灾情识别模型；最后将测试集输入训练好的台风灾情识别模型中进行识别，获取台风灾情识别结果；本发明基于孪生网络SiamTCN和社媒数据进行二阶段的台风识别，先进行粗分类，判断输入的文本是否为台风相关文本；随后进行二阶段的多标签分类，将台风相关文本进一步细分为更具体的灾情类别，识别更全面且精度更高。
主权项：1.一种基于孪生网络和社媒数据的台风灾情监测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：从互联网的各个社交媒体平台上采集网民评论文本，并结合所评论台风的属性构建文本数据集；对所述文本数据集进行预处理，将预处理后的文本数据集划分为训练集和测试集；S2：构建台风灾情识别模型；所述台风灾情识别模型包括依次连接的粗分类网络和多标签分类网络；所述粗分类网络用于判断输入的文本数据是否属于台风灾情的相关文本；所述多标签分类网络为孪生网络SiamTCN，用于进一步识别台风灾情相关文本中包含的具体灾情类别；S3：将所述训练集输入所述台风灾情识别模型中进行优化训练，获取训练好的台风灾情识别模型；S4：将所述测试集输入所述训练好的台风灾情识别模型中进行识别，获取台风灾情识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司 基于孪生网络和社媒数据的台风灾情监测评估方法和系统
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