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申请/专利权人：江门市中心医院
摘要：本申请公开基于果蝇优化的心电分类方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取心电数据训练集，心电数据训练集包括第一训练集和第二训练集；将第一训练集输入半监督分类器进行分类训练，输出第一适应度值；通过果蝇优化算法对第一训练集进行位置搜索，得到第二适应度值；之后确定目标适应度值；根据目标适应度值训练半监督分类器，并对第二训练集进行概率预测，输出预测概率值；对第一训练集进行数据融合，得到目标数据集；重复训练半监督分类器，得到目标半监督分类器；将获取到的待分类心电数据输入目标半监督分类器进行心电分类，输出与之对应的目标标签。在本申请实施例中，能够提高心电图数据的分类准确性，进一步提高心电图的分类效率。
主权项：1.一种基于果蝇优化的心电分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取心电数据训练集和预设的模型超参数，所述心电数据训练集包括第一训练集和第二训练集，其中，所述第一训练集中的心电数据携带标签数据，所述第二训练集中的心电数据不携带标签数据，所述标签数据用于表征所述心电数据训练集中的心电数据的类别；将所述第一训练集输入半监督分类器进行分类训练，输出第一适应度值；基于预设的果蝇优化算法对所述第一训练集进行位置搜索，得到第二适应度值；根据所述第一适应度值和所述第二适应度值确定目标适应度值；根据所述目标适应度值训练所述半监督分类器，并将所述第二训练集输入训练后的半监督分类器进行概率预测，输出预测概率值；根据所述预测概率值以及所述模型超参数对所述第一训练集进行数据融合，得到目标数据集；将所述目标数据集以及所述第二训练集输入训练后的半监督分类器进行重复训练，得到目标半监督分类器；获取待分类心电数据，并将所述待分类心电数据输入所述目标半监督分类器进行心电分类，输出与所述待分类心电数据对应的目标标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江门市中心医院 基于果蝇优化的心电分类方法、电子设备及存储介质
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