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申请/专利权人：泉州康煜医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及远程数据处理技术领域，尤其涉及一种慢性心血管病远程分级随访精准管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取用户病情数据；基于用户病情数据进行传感器个性化配置，生成个性化传感器配置数据；利用个性化传感器配置数据对生物信号传感器进行实时数据采集，得到标准用户生物体征数据；将用户生物体征数据进行数据加密，生成用户生物体征加密数据；对用户生物体征加密数据进行心血管严重性分级，从而生成用户心血管特征分级数据。本发明通过个性化传感器配置、生物体征数据加密、心血管严重性分级、模型训练和状态预测、随访方式管理以及远程监测效果评估，提高了远程分级随访管理的精准性和效果。
主权项：1.一种慢性心血管病远程分级随访精准管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取用户病情数据；基于用户病情数据进行传感器个性化配置，生成个性化传感器配置数据；利用个性化传感器配置数据对生物信号传感器进行实时数据采集，得到标准用户生物体征数据；步骤S2：将用户生物体征数据进行数据加密，生成用户生物体征加密数据；对用户生物体征加密数据进行心血管严重性分级，从而生成用户心血管特征分级数据；步骤S3：对用户心血管特征分级数据进行模型训练，生成用户心血管状态训练模型；将用户心血管特征分级数据导入至用户心血管状态预测模型中进行用户状态预测，生成用户状态预测数据；将用户状态预测数据和预设的标准状态阈值进行对比，生成随访第一权重和随访第二权重；根据随访第一权重和随访第二权重进行随访方式管理，从而生成慢性心血管远程随访策；步骤S4：基于慢性心血管远程随访策略和用户心血管特征分级数据进行数据集成，得到用户综合医疗监测数据集；对用户综合医疗监测数据集进行用户远程随访管理效果评估，生成用户远程随访管理效果数据；通过用户远程随访管理效果数据对用户慢性心血管病远程分级随访管理进行精准化调节，从而生成用户慢性心血管病远程分级随访管理方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州康煜医疗科技有限公司 一种慢性心血管病远程分级随访精准管理方法及系统
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