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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请公开了一种用于媒资推荐的模型训练及应用方法、装置和存储介质。该训练方法包括：获取训练样本集，各训练样本包括用户行为序列中相邻两次点击行为对应的第一媒资数据、第二媒资数据，第一媒资数据包括第一文本数据和第一图像数据，第二媒资数据包括第二文本数据和第二图像数据；对训练样本集基于分批次训练的方式训练媒资推荐模型，直至得到训练好的媒资推荐模型；其中，媒资推荐模型包括：文本编码器、图像编码器和向量融合器；文本编码器用于对文本数据进行文本编码，产生文本向量；图像编码器用于对图像数据进行图像编码，产生图像向量；向量融合器用于对同一媒资数据的文本向量和图像向量进行融合，得到相应的媒资数据的表示向量。
主权项：1.一种用于媒资推荐的模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本集，所述训练样本集中的各训练样本包括用户行为序列中相邻两次点击行为对应的第一媒资数据、第二媒资数据，所述第一媒资数据包括第一文本数据和第一图像数据，所述第二媒资数据包括第二文本数据和第二图像数据；对所述训练样本集基于分批次训练的方式训练媒资推荐模型，直至得到训练好的媒资推荐模型；其中，所述媒资推荐模型包括：文本编码器、图像编码器和向量融合器；所述文本编码器用于对文本数据进行文本编码，产生文本向量；所述图像编码器用于对图像数据进行图像编码，产生图像向量；所述向量融合器用于对同一媒资数据的所述文本向量和所述图像向量进行融合，得到相应的媒资数据的表示向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 用于媒资推荐的模型训练及应用方法、装置和存储介质
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