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申请/专利权人：澳研智慧科技(珠海横琴)有限公司;萬利來(集團)有限公司
摘要：本发明公开了基于高频机器视学习的多参数最优设定值的分析方法及装置，涉及图像数据处理技术领域，S1、采集数据源；S2、将采集到的数据源分为测试集和训练集；S3、确定影响因子；S4、对影响因子进行相关性验证；S5、模型构建；S6、模型评估；S7、模型优化。本发明通过采集同类型产品的历史数据和同类型产品的同批次数据，提升图像数据样本的多样性，从而提高模型的泛化能力、增强模型的鲁棒性、提升模型的预测和判断的准确性，在对图像数据进行采集和模型构建时充分考虑影响因子，并通过对影响因子进行相关性验证，可以在建模之前对不同变量进行筛选，选择那些对模型贡献较大的变量，从而提高模型的效率和准确性。
主权项：1.基于高频机器视学习的多参数最优设定值的分析方法，其特征在于，包括以下内容：S1、采集数据源：数据源由同类型产品的历史数据和同类型产品的同批次数据组成；S2、将采集到的数据源分为测试集和训练集；S3、确定影响因子：按照人为因素、环境因素和设备因素划分影响因子；S4、对影响因子进行相关性验证：所述相关性验证采用方差膨胀因子方法进行多重共线性验证，筛选VIF值小于10的因子，所述VIF的计算公式如下：；式中：为第个影响因子与其他影响因子之间的决定系数；S5、模型构建：使用训练集的采集样本进行模型构建，所述模型构建采用随机森林算法，所述随机森林算法用于从训练集样本数据中选择一个最优特征作为该节点的分裂属性；S6、模型评估：使用测试集的采集样本对模型构建的模型进行评估；S7、模型优化：用于对模型评估不合格的模型进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 澳研智慧科技(珠海横琴)有限公司 萬利來(集團)有限公司 基于高频机器视学习的多参数最优设定值的分析方法及装置
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