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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司池州供电公司
摘要：本发明公开了一种薪酬数据的统计优化方法及系统，涉及数据的统计优化技术领域，包括以下模块：薪酬数据收集模块、薪酬第一处理分析模块、薪酬第二处理分析模块和优化调整模块，包括以下步骤：获取单位时间内的薪资数据并建立历史薪资数据集合；利用卷积神经网络建立管理层薪酬统计模型，并通过随机森林回归算法建立员工薪酬分析模型；通过历史数据优化这些模型的参数，以获得最佳薪酬统计模型。该系统能够客观支持薪酬管理和调整决策，显著提高数据收集、整理和分析效率，节省管理层和人力资源团队的时间和成本。
主权项：1.一种薪酬数据的统计优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待观测公司单位时间跨度的的薪资数据，并将获取的薪资数据建立集合作为历史薪资数据；通过薪资数据基于卷积神经网络，建立管理层薪酬统计模型，利用管理层薪酬统计模型对管理层薪酬进行分析；通过薪资数据基于随机森林回归算法，建立员工薪酬分析模型，利用员工薪酬统计模型对员工薪酬进行分析；根据历史薪资数据对员工薪酬统计模型和管理层薪酬统计模型进行参数优化，得到最优的薪酬统计模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 一种薪酬数据的统计优化方法及系统
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