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申请/专利权人：中国人寿保险股份有限公司
摘要：本申请提供一种免体检额度预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取历史保单数据；基于所述历史保单数据对机器学习模型进行训练，得到客户风险分级模型；根据所述客户风险分级模型，确定投保客户的风险等级；基于预设的精算假设模型和所述风险等级，确定所述投保客户的最优免体检额度。本申请的方法能够动态给出客户的免体检额度，使低风险客户享受更高的免体检额度，降低高风险客户的免体检额度，避免导致高风险客户逆选择的风险，在提升客户承保体验的同时，促进业务的发展，增加保险公司的保费收入。
主权项：1.一种免体检额度预测方法，其特征在于，包括：获取历史保单数据；基于所述历史保单数据对机器学习模型进行训练，得到客户风险分级模型；根据所述客户风险分级模型，确定投保客户的风险等级；基于预设的精算假设模型和所述风险等级，确定所述投保客户的最优免体检额度；其中，所述精算假设模型的表达式如下： 其中，表示总利润现值，m表示免体检额度，表示免体检的保单数量，表示保险产品的缴费期限，表示期缴保费，表示免体检客户在时刻未出险的概率，表示贴现函数，表示体检客户在时刻未出险的概率，表示需要体检的保单数量，表示保险期限，表示风险保额，表示责任准备金，表示免体检客户在时刻出险的概率，表示城市赔付系数，表示风险等级赔付系数，表示经验系数，表示时刻的重疾概率，表示体检客户在时刻出险的概率，表示经验系数，表示保单脱落比例，表示人均体检费用，表示名义缴费时刻，表示投保时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人寿保险股份有限公司 免体检额度预测方法、装置、电子设备及存储介质
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