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申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明提供了一种基于DS‑ASPP和CBEM的器官和医疗图像分割结果修正系统，属于医疗影像处理和计算机辅助诊断技术领域，包括：基于深度监督ASPP和CBEM的改进的U‑Net网络，所述U‑Net网络包括：融合深度监督的DS‑ASPP模块、上下文感知与边界增强模块CBEM、Inception模块和改进的U‑Net基础网络。本发明利用深度学习技术，结合改进的U‑Net网络和上下文与边界增强模块CBEM，以及添加了深度监督的ASPPAtrousSpatialPyramidPooling模块和Inception模块，能够快速准确地对医学图像中的肝脏和肿瘤进行分割。
主权项：1.一种基于DS-ASPP和CBEM的器官和医疗图像分割结果修正系统，其特征在于，包括基于深度监督ASPP和CBEM的改进的U-Net网络，所述U-Net网络包括：融合深度监督的DS-ASPP模块、上下文感知与边界增强模块CBEM、Inception模块和改进的U-Net基础网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 基于DS-ASPP和CBEM的器官和医疗图像分割结果修正系统
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