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申请/专利权人：合肥泽众城市智能科技有限公司

摘要：本发明公开了基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法，属于公共安全技术领域。方法包括：基于大模型开展突发事件事故载体多维识别与提取；通过事故载体抽象实体聚合与本体特征解构，构建事故实体属性库；基于事理图谱挖掘事故非时空灾害转移路径，并监督大模型训练获取灾害转移应对方案；提取事故多维度灾害转移特征，开展灾害转移特征分析及实体时空关联规则构建；基于实体时空关联分析优化事理图谱；通过风险分析进行事件链排序；根据反馈信息开展事件链动态更新；结果输出与可视化展示。本发明通过事故载体及灾害转移全面考虑，可实现城市基础设施单跨系统、单多灾种事故演化情景的自动关联、动态预测、快速推演及科学防控。

主权项：1.基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于大模型的突发事件事故载体多维识别与提取：采用大模型自然语言处理NLP技术，基于城市突发事件事故案例分析、演化机理研究及行业标准规范，结合人员、建筑、设施、气象、土壤、地质、水域多源数据处理，从“致灾-承灾-应对”三个维度，采用“人-机-环”系统分析原理及风险防治、应对理念对突发事件事故载体进行提取；步骤二、基于事故载体抽象实体聚合与本体特征解构的事故实体属性库构建：基于事故致灾载体、承灾载体、应对载体分析提取，通过事故载体行为、结构、功能、信息多维度共性分析，开展载体归类聚合，实现事故载体抽象实体表征；通过事故载体本体行为结构、功能、信息维度分析解构，提取事故载体特征，实现突发事件载体特征化表述；通过抽象实体聚合和本体特征解构相结合，构建突发事件事故实体类型及属性库；步骤三、基于大模型及事理图谱的突发事件非时空灾害转移路径、应对方案提取：基于城市突发事件事故案例及灾害机理研究，结合步骤一载体识别结果，采用事理图谱技术挖掘突发事件实体关联关系及灾害非时空转移路径，以事故实体为“点”，以实体属性及作用关系为“边”，构建“点-边”结合的突发事件灾害非时空转移网络；基于城市突发事件应急预案、决策文件、标准规范，通过大模型训练与突发事件事理图谱监督，获取事故灾害转移路径对应应对方案；步骤四、基于灾害转移路径分析的多维度事故转移特征提取：基于突发事件灾害转移网络，通过物质传递、能量传递、信息传递多维度分析事故实体间灾害关联关系，提取载体事故特征；步骤五、基于“标准规范+机理模型”的事故转移特征分析及载体关联规则构建：基于载体物质、能量、信息相互作用、耦合关系，结合标准规范要求及载体致灾、承灾、承灾转致灾、应对机理模型，采用定量、半定量或定性方法，通过阈值分析、可接受程度分析，构建实体事故属性计算、评估方法及实体相互作用演化规则，形成突发事件事故实体的事故属性知识库；步骤六、基于事故特征分析及载体时空关联的事理图谱路径优化：以事故特征为核心，结合事故实体的事故属性，对突发事件灾害转移路径进行优化，构建具备事故时空属性推演的事件链演化网络；步骤七、基于事故演化及风险分析的事故情景排序：基于事故实体灾害发生发展过程致灾概率、事故后果、事故风险分析，依据关注对象类型对突发事件演化情景进行排序；步骤八、基于反馈信息的突发事件事故情景动态更新：基于优化后的事故链演化网络，结合事故现场核查、抢险、应对反馈数据，进行事件链演化路径动态更新；步骤九、可视化展示与结果输出：基于地理信息GIS技术，结合事件链的演化路径、动态或静态时空影响范围、事故演化排序结果，对事故链结果进行动态展示；基于文本挖掘、自然语言处理NLP技术、机器学习技术，通过对事件链演化、致灾及应对信息提取，构建输出展示风险报告。

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