龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于深度学习与gamma校正的雾霾图像复原方法，包括基于transformer的图像恢复架构Uformer作为生成对抗网络的生成器；向对抗网络的生成器中输入带雾图像生成去雾图片；判别器将生成器生成的去雾图片同不带雾真实图片对比，通过最小化Charbonnier损失函数来优化生成对抗网络模型参数；重复上述操作至训练设置的迭代次数，以及在训练好的生成器前向传播推理过程中，加入gamma矫正函数，将图像数据进行幂次变换来调整其非线性响应的方法，以实现更准确的光强度表现；对gamma校正图像拆分为RGB三个通道，每个通道分别乘以对应权重，经过合并通道并标准化处理后得到最终复原结果，从而使得增强后的图像有着更好的感知范围和应用价值。
主权项：1.一种基于深度学习与gamma校正的雾霾图像复原方法，其特征在于，包括：基于transformer的图像恢复架构Uformer作为生成对抗网络的生成器；向对抗网络的生成器中输入带雾图像生成去雾图片；判别器将生成器生成的去雾图片同不带雾真实图片对比，通过最小化Charbonnier损失函数来优化生成对抗网络模型参数；重复上述操作至训练设置的迭代次数，以及在训练好的生成器前向传播推理过程中，加入gamma矫正函数，对输入去雾图片进行校正输出初步复原图像；对gamma校正图像拆分为RGB三个通道，每个通道分别乘以对应权重，经过合并通道并标准化处理后得到最终复原结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于深度学习与gamma校正的雾霾图像复原方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号